|
- 定量评估方法
- 统计分析法
- 数据收集:从企业的采购记录、质量检测报告和生产数据中收集供应商相关的数据。例如,收集每批原料的进货时间、数量、价格,以及质量检测中的各项指标数据(如蚕茧的茧层率、生丝的纤度和强度等),还有生产过程中因原料问题产生的次品率、损耗率等数据。
- 指标计算:通过对收集的数据进行统计分析,计算供应商绩效评估指标。如计算原料合格率(合格原料批次 / 总进货批次 ×100%)、准时交货率(按时交货次数 / 总交货次数 ×100%)、价格波动幅度((最高价格 - 最低价格)/ 平均价格 ×100%)等。以原料合格率为例,如果一家供应商在过去一年中供应了 100 批蚕茧,其中 90 批合格,那么其原料合格率为 90%。
- 成本 - 效益分析法
- 成本计算:计算与供应商合作过程中的直接成本和间接成本。直接成本包括采购价格、运输费用等;间接成本包括因质量问题导致的返工成本、因延迟交货导致的生产停滞成本等。例如,若采购一批生丝的价格为 10 万元,运输费用为 0.5 万元,因质量问题导致返工产生的额外费用为 2 万元,那么与该供应商合作的总成本为 12.5 万元。
- 效益评估:评估从供应商处获得的效益,如产品质量提升带来的市场竞争力增强、因供应商提供的良好服务节省的时间和精力等。假设使用该供应商的高质量生丝使企业生产的丝绸产品次品率降低了 5%,提高了产品在市场上的售价和销量,这就是获得的效益。通过比较成本和效益,综合评估供应商的绩效。
- 定性评估方法
- 问卷调查法
- 问卷设计:设计涵盖供应商绩效各个方面的问卷,包括质量控制措施、交货能力、服务水平、技术创新能力等。例如,在质量控制措施方面,可以设置问题如 “供应商是否有完善的蚕茧质量检测流程?”“是否定期对生丝质量进行内部抽检?” 等,每个问题可以设置不同的选项,如 “是”“否”“部分执行” 等。
- 调查实施:将问卷发送给企业内部与供应商有接触的部门,如采购部门、质量部门、生产部门等,要求他们根据实际情况填写。同时,也可以将问卷发送给外部相关人员,如其他合作企业、行业专家等,获取更全面的评价。收集问卷后,对结果进行整理和分析,了解供应商在各方面的表现。
- 现场评估法
- 实地考察:定期或不定期地对供应商的生产场地进行实地考察。对于丝绸原料供应商,考察其蚕茧养殖基地、缫丝工厂或生丝加工车间等。查看养殖环境是否符合卫生标准、蚕的生长状况是否良好、缫丝设备是否先进且维护良好、生产过程中的质量控制措施是否严格等。例如,在蚕茧养殖基地,检查蚕室的温度、湿度控制是否精准,桑叶的质量是否合格。
- 人员访谈:在实地考察过程中,与供应商的管理人员、技术人员、一线工人等进行访谈。了解他们的质量意识、生产管理理念、技术研发计划等。例如,询问管理人员对质量控制的管理措施,技术人员关于如何提高蚕茧质量或生丝性能的技术手段,以及一线工人在操作过程中如何保证产品质量的具体做法。通过访谈获取的信息可以补充和验证实地考察的结果,更全面地评估供应商的绩效。
- 综合评估方法
- 层次分析法(AHP)
- 建立层次结构模型:将供应商绩效评估分为目标层(供应商绩效评估)、准则层(质量、交货、成本、服务等)和方案层(各个供应商)。例如,在准则层的质量指标下,又可以细分为原料合格率、质量稳定性等子指标;交货指标下可以包括准时交货率、交货灵活性等子指标。
- 构造判断矩阵并赋值:通过专家打分或企业内部人员的经验判断,对准则层和子指标之间的相对重要性进行两两比较,构造判断矩阵并赋值。例如,认为质量指标比交货指标重要,赋值可能为 3(表示相对重要性较强),反之则赋值为 1/3。然后通过计算判断矩阵的最大特征值和特征向量,得到各指标的权重。
- 综合评估:将各供应商在各指标下的表现得分与对应的权重相乘,然后相加得到综合得分。例如,供应商 A 在质量指标下得分为 80 分,权重为 0.4;在交货指标下得分为 70 分,权重为 0.3;在成本指标下得分为 75 分,权重为 0.2;在服务指标下得分为 85 分,权重为 0.1。那么供应商 A 的综合得分 = 80×0.4 + 70×0.3 + 75×0.2 + 85×0.1 = 76.5 分。通过这种方法,可以综合考虑多个因素,对供应商绩效进行更客观的评估。
- 模糊综合评价法
- 确定评价因素集和评价集:评价因素集包括质量、交货、成本、服务等因素,评价集可以设为 {优秀、良好、一般、较差、差}。例如,对于质量因素,又可以进一步细分评价因素,如蚕茧质量(包括茧层率、解舒率等)、生丝质量(纤度、强度等)。
- 建立模糊关系矩阵:通过专家评价或企业内部评估,确定每个评价因素对于每个评价等级的隶属度。例如,对于某供应商的质量因素,有 30% 的人认为是 “优秀”,40% 认为是 “良好”,20% 认为是 “一般”,10% 认为是 “较差”,那么就得到一个质量因素的模糊向量。对每个评价因素都进行这样的评价,就构成了模糊关系矩阵。
- 进行模糊综合评价:确定各评价因素的权重,然后将权重向量与模糊关系矩阵进行合成运算,得到综合评价结果。例如,质量因素权重为 0.4,交货因素权重为 0.3,成本因素权重为 0.2,服务因素权重为 0.1,通过计算得到综合评价结果属于某个评价等级的隶属度最高,从而确定供应商的绩效等级。这种方法能够处理评估中的模糊性和不确定性,使评估结果更符合实际情况。
|
|